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안녕하세요 👋 이번 시리즈에서는 GPT의 투자 판단을 바탕으로 비트코인을 자동으로 매매하는 프로그램을 만드는 과정을 함께 배워보겠습니다. 이 프로젝트의 목표는 단순합니다. GPT가 내가 자는 동안에도 코인을 사고팔며 돈을 벌어오는 것입니다.

🔹 0편에서 다루는 내용
이번 포스팅은 본격적인 코딩에 들어가기 전,
전체적인 구조와 준비물, 그리고 앞으로 진행될 시리즈의 개요를 정리하는 프롤로그입니다.
🔹 GPT 코인 자동매매란?
GPT 코인 자동매매는 간단히 말해,
AI가 차트를 분석하고 매매 결정을 내린 뒤, 실제 거래소를 통해 자동으로 주문을 실행하는 시스템입니다.
이 시스템은 크게 3단계로 이루어집니다.
- 데이터 수집
- 거래소 API를 통해 비트코인 시세 데이터를 실시간으로 가져옵니다.
- 예: 최근 30일간의 일봉(가격, 거래량 등)
- GPT 판단
- 수집된 데이터를 GPT에 전달하고,
“지금 사야 할까(BUY)? 팔아야 할까(SELL)? 기다려야 할까(HOLD)?”를 묻습니다. - GPT는 JSON 형식으로 명확한 결론을 반환합니다.
- 수집된 데이터를 GPT에 전달하고,
- 자동 주문 실행
- GPT의 응답 결과에 따라 프로그램이 업비트 거래소 API를 통해
자동으로 매수 또는 매도를 수행합니다.
- GPT의 응답 결과에 따라 프로그램이 업비트 거래소 API를 통해
🔹 전체 구조 (아키텍처 개요)
GPT 자동매매 봇은 아래처럼 동작합니다.
[업비트 API] → [시세 데이터 수집] → [GPT 분석 요청] → [BUY/SELL/HOLD 결정] → [주문 실행] → [1시간 후 반복]
🔹 필요한 기본 도구
자동매매 프로그램을 만들기 위해선 다음 세 가지가 필요합니다.
- 개발 환경
- Python (3.9 이상 권장)
- VS Code (코드 편집기)
- 가상환경(venv) 구성
파이썬&VS코드 설치방법↗
- API 키
- 업비트 Open API 키 (Access Key, Secret Key)
- OpenAI API 키
업비트 API 사용방법↗
오픈AI API 사용방법↗
- 필수 라이브러리
- pyupbit : 업비트 API 연동
- openai : GPT 모델 연결
- python-dotenv : 환경변수 관리
🔹 GPT가 하는 일
GPT는 단순히 “문장을 만들어내는 AI”가 아닙니다.
이번 프로젝트에서는 GPT를 데이터 기반 투자 판단 엔진으로 활용합니다.
예시 프롬프트 👇
You are a Bitcoin investment expert.
You can accurately calculate buy and sell timings using chart data.
response in json format
Response Example:
{"decision": "buy"}
{"decision": "sell"}
{"decision": "hold"}
GPT는 위와 같은 프롬프트를 기반으로
30일치 일봉 데이터를 입력받아,
BUY / SELL / HOLD 중 하나를 선택해 반환하게 됩니다.
🔹 실행 로직 개요
프로그램은 다음과 같은 순서로 작동합니다.
- 업비트에서 30일간 비트코인 시세 가져오기
- GPT에게 JSON 형식으로 데이터 전달
- GPT의 응답(BUY, SELL, HOLD) 분석
- 업비트 API를 통해 자동 주문 실행
- 1시간 대기 후 반복
즉, GPT가 투자 판단을 내리고 파이썬이 이를 실제 행동으로 옮기는 구조입니다.
🔹 주의사항 및 보안 팁
- 업비트 API 키에는 절대 출금 권한을 부여하지 마세요.
- .env 파일은 반드시 .gitignore에 추가하여 외부 공개를 막아야 합니다.
- GPT API는 호출할 때마다 요금이 청구되므로, 호출 주기를 적절히 조절하세요.
- 실제 투자 전에는 테스트 모드(소액 / 모의 환경)로 반드시 검증하세요.
✨ 맺음말
GPT가 당신 대신 시장을 읽고 거래한다면 어떨까요?
이번 시리즈를 따라 하면, 단순한 실험을 넘어
“스스로 판단하고 매매하는 AI 트레이더”를 직접 만들어볼 수 있습니다.
다음 편에서는
💡 Python과 VS Code를 설치하고, 개발 환경을 세팅하는 방법을
단계별로 설명드리겠습니다.
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