오늘은 인공지능 모델 GPT-o3-mini를 활용해 바이낸스(Binance) 거래소에서 비트코인을 자동으로 매매할 수 있는 프로그램을 소개합니다. 이 프로그램은 AI의 거래 결정 능력 + Binance API를 결합한 형태로, 자동으로 시장 데이터를 분석하고 “매수(Long)”, “매도(Short)”, “유지(Hold)” 중 하나의 결정을 내려 실제 거래까지 수행합니다.

프로그램 다운 받기
소스코드는 GitHub에서 무료로 내려받을 수 있으며, 사용자가 자신의 매매 전략(strategy.txt) 파일을 추가해 맞춤형 자동매매 시스템으로 발전시킬 수 있습니다.
GitHub - encytree/GPT_binance_o3_mini: GPT-o3-mini 모델로 4시간마다 거래 결정을 받아오고 이를 바탕으로 롱
GPT-o3-mini 모델로 4시간마다 거래 결정을 받아오고 이를 바탕으로 롱,숏 포지션을 잡는 자동매매 프로그램입니다. - encytree/GPT_binance_o3_mini
github.com
바이낸스 ID가 없는 경우 아래 링크를 통해서 가입가능합니다.(링크 통해 가입 시 수수료 혜택)
Bitcoin Exchange | Cryptocurrency Exchange | Binance
Binance cryptocurrency exchange - We operate the worlds biggest bitcoin exchange and altcoin crypto exchange in the world by volume
accounts.binance.info
💡 프로그램 개요
이 프로그램은 다음의 주요 기능을 제공합니다.
- 시장 데이터 수집 및 지표 계산
Binance API로 1시간, 4시간, 1일 단위 데이터를 수집하고,
ta 라이브러리로 Bollinger Bands, RSI, MACD 등 다양한 기술적 지표를 계산합니다. - AI 거래 의사결정 생성
OpenAI의 챗 API를 사용해 최근 거래 내역과 시장 데이터를 분석하고,
거래 결정을 “LONG / SHORT / HOLD” 형태로 생성합니다. - 자동 주문 실행 및 기록 저장
기존 포지션을 청산하고, 새로운 포지션을 진입한 뒤
결과를 SQLite 데이터베이스에 기록합니다. - 스케줄링 및 자동 실행
schedule 라이브러리를 사용하여 지정된 시간마다 자동으로 거래가 수행됩니다. - 디스코드 실시간 로그 알림 (선택 기능)
설정된 Discord Webhook을 통해 거래 로그를 실시간으로 받을 수 있습니다.
🧩 GitHub 소스코드 구성
소스코드는 GitHub에서 다운로드할 수 있으며, 각 파일의 역할은 아래와 같습니다.
- README.md — 프로젝트 설명서
- requirements.txt — 필요한 Python 라이브러리 목록
- strategy.txt — 거래 전략 파일 (예: 워뇨띠 전략 포함, 커스텀 가능)
- trading.py — 메인 실행 파일
- .env (사용자 생성) — Binance/OpenAI API 키 저장용 비밀 파일
👉 .env 파일은 보안상 깃허브에 포함되어 있지 않으며, 직접 생성해야 합니다.
⚙️ 필수 요구사항 및 설치 방법
Python 버전: 3.7 이상
필수라이브러리:
pandas
requests
schedule
ta
python-dotenv
pydantic
openai
python-binance
설치방법:
pip install pandas requests schedule ta python-dotenv pydantic openai python-binance
또는
pip install -r requirements.txt
🔑 환경 변수 설정 (.env 파일)
프로젝트 루트에 .env 파일을 만들고 아래 내용을 입력하세요:
BINANCE_API_KEY=your_binance_api_key
BINANCE_SECRET_KEY=your_binance_secret_key
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
DISCORD_WEBHOOK_URL=your_discord_webhook_url # 선택사항
🧠 주요 구성 요소 설명
1. 데이터 수집 및 기술 지표 계산
- add_indicators() 함수가 RSI, MACD, Bollinger Band, 이동평균, ATR 등을 자동 계산
- pandas와 ta 라이브러리를 사용해 시계열 데이터를 처리
2. AI 거래 판단
- AIService 클래스가 OpenAI API를 통해 거래 결정을 생성
- “거래 사유”까지 함께 반환되므로 백테스트나 로깅에 유용
3. Binance 거래 모듈
- BinanceService 클래스에서 계좌 잔고, 포지션, 시장 데이터 조회
- 실제 주문 실행 기능 포함
4. 데이터베이스 및 로깅
- DatabaseService가 SQLite 데이터베이스 관리
- 거래 로그를 파일과 콘솔, Discord로 동시에 전송
🕒 실행 방법
1️⃣ 즉시 실행 (테스트 모드)
python trading.py --test
2️⃣ 스케줄 자동 실행
python trading.py
→ 코드 내 설정된 시간(SCHEDULE_TIMES)에 따라 자동으로 거래 수행
🪟 Windows 기준 명령어입니다.
macOS 사용자는 python3 trading.py로 실행하세요.
🚀 확장 포인트 및 주의사항
- API 호출 제한 관리 : Binance/OpenAI API의 호출 횟수 제한에 대비한 재시도 로직 필요
- 거래 전략 업데이트 : strategy.txt는 AI의 판단에 직접 영향을 주므로 주기적으로 개선해야 합니다.
- 보안 강화 : API 키는 .env 파일로만 관리하고, 깃허브에 절대 업로드하지 마세요.
- 동시성 처리 : 멀티스레드 또는 병렬 거래 환경에서는 추가적인 동기화 로직이 필요합니다.
🧩 결론
이 프로그램은 AI와 자동매매 기술의 융합을 보여주는 좋은 예시입니다.
단순히 시그널을 따르는 수준을 넘어, GPT 모델이 직접 거래 판단을 내리는 구조이기 때문에
개발자나 트레이더 모두 자신만의 전략을 추가하며 확장할 수 있습니다.
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