분류 전체보기60 업비트 비트코인 GPT 자동매매 8편 : 실전 운영 및 성능 개선 가이드 이전까지의 코드를 그대로 실행하면GPT가 매시간 시장을 분석하고 자동으로 매수·매도를 수행할 수 있습니다.하지만 실전에서는 단순히 작동하는 것만으로는 부족합니다.이제는 “안정적이고 효율적인 운영”이 핵심입니다.이번 글에서는 운영 환경, 비용 절감, 성능 최적화, 실시간 모니터링까지 다뤄봅니다.🔹 1. 운영 환경 선택 (로컬 vs 서버)자동매매 프로그램은 24시간 돌아야 하므로서버 환경에서 실행하는 것이 좋습니다.① 로컬 실행 (테스트용)장점: 설정 간편, 디버깅 쉬움단점: 컴퓨터를 꺼두면 실행 중단② 클라우드 VPS (운영용)추천 플랫폼: AWS Lightsail, Oracle Cloud, Vultr, Naver Cloud월 5~10달러 수준으로 24시간 구동 가능Ubuntu 환경 + Python3 설.. 2025. 10. 8. 업비트 비트코인 GPT 자동매매 7편 : 리스크 관리 및 중복 매매 방지 자동매매 시스템은 한 번 실행되면 24시간 내내 작동하기 때문에,리스크 제어(Stop-loss, Quota, Cooldown) 기능을 반드시 포함해야 합니다.이번 포스팅에서는 실제 운영 중 발생할 수 있는“중복 주문, 과도한 거래, 손실 누적” 등을 방지하는 방법을 정리했습니다.🔹 1. 왜 리스크 관리가 중요한가?자동매매 봇은 사람이 실시간으로 제어하지 않기 때문에다음과 같은 문제가 쉽게 발생할 수 있습니다.GPT가 동일 신호를 반복하여 중복 매매비정상적인 응답(예: 계속 “BUY”)으로 잔고 초과 매수가격 급락 중에도 손실을 키우는 무한 매수네트워크 지연·API 오류로 인한 중복 체결감당 불가능한 손실 누적👉 따라서 반드시 3중 안전장치(예산 제한, 손실 제한, 시간 제한) 를 걸어야 합니다.🔹 .. 2025. 10. 8. 업비트 비트코인 GPT 자동매매 6편 : 자동 매매 메인루프 구성 이번 편에서는 5편까지 만든 “GPT 판단 → 주문 실행” 코드를 스케줄러 없이도 1시간마다 자동 반복하도록 메인 루프를 구성합니다.안전장치, 예외 처리, 중복 체결 방지까지 함께 다룹니다.사전 준비물1편의 프로젝트 폴더, venv, requirements 설치 완료2편의 .env 설정 및 API 연동 확인 완료3편의 pyupbit 시세 수집 가능4편의 GPT 판단 JSON 응답 구성5편의 매수/매도 함수 구현루프 설계 포인트매 시각에 맞춰 1시간 간격으로 실행동일 신호가 반복될 때는 중복 체결 방지API 오류나 일시적 네트워크 문제에 대한 재시도와 대기비용 제어를 위한 호출 주기 유지 + 토큰 길이 관리종료 신호(CTRL+C) 시 안전 종료메인 루프 예제 코드아래 코드는 3~5편에서 만든 로직을 감싸 .. 2025. 10. 8. 업비트 비트코인 GPT 자동매매 5편 : 자동매매 실행하기 이전 글에서는 GPT가 비트코인 차트 데이터를 보고BUY, SELL, HOLD 중 하나를 판단하도록 구현했습니다.이번에는 그 결과를 받아 자동으로 매수·매도 주문을 넣는 코드를 완성해보겠습니다.🔹 1. 준비 확인이전 단계에서 다음이 준비되어 있어야 합니다 👇.env 파일에 업비트 API 키 등록 완료pyupbit, openai, python-dotenv 설치 완료GPT가 JSON 형태로 “{"decision": "buy"}” 형태의 응답을 반환이 상태라면 바로 자동매매 코드를 작성할 수 있습니다.🔹 2. 기본 코드 구조자동매매는 크게 3단계로 나뉩니다.1️⃣ GPT에게 판단 요청 → buy/sell/hold 응답 수신2️⃣ 결과 해석 → 어떤 주문을 실행할지 결정3️⃣ 업비트 API 호출 → 실제 .. 2025. 10. 8. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 15 다음
