이전 글에서는 Make에서 Inoreader → HTTP → Text Parser 모듈을 연결해,
웹의 글을 깨끗한 텍스트 데이터로 정제하는 과정을 완료했습니다.
이번 글에서는 그 데이터를 ChatGPT에 전달해 AI가 블로그 본문과 제목을 자동으로 작성하는 과정을 실습해보겠습니다.

🧩 이번 단계의 목표
이번 시나리오에서는 두 가지 모듈을 새로 추가하게 됩니다.
- ChatGPT 본문 생성 모듈
→ 정제된 텍스트를 바탕으로 AI가 블로그용 글 초안을 자동 작성 - ChatGPT 제목 생성 모듈
→ 생성된 본문을 요약하고, 클릭을 유도하는 제목을 자동 생성
1️⃣ OpenAI 계정 및 API Key 발급
먼저 ChatGPT API를 사용하기 위해 OpenAI 계정을 연동해야 합니다.
- OpenAI 공식 사이트 접속
- 로그인 후 상단 메뉴 → “API keys” 클릭
- “Create new secret key” 버튼 선택
- 이름 입력 후 생성된 API 키를 복사(Copy)
- Make에서 OpenAI 모듈을 처음 추가할 때 이 키를 입력해 연동합니다.
⚠️ 주의
API 키는 한 번만 표시되며, 유출되면 비용이 발생할 수 있으니
안전한 곳에 저장하고 외부에 노출하지 마세요.
OpenAI 챗GPT API 사용 가이드
OpenAI의 챗GPT API를 활용하면 챗봇, 고객 상담, 교육용 도우미, 콘텐츠 생성 시스템 등 다양한 인공지능 애플리케이션을 손쉽게 개발할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 처음으로 챗GPT API를 사용
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2️⃣ 본문 생성 모듈 추가
이제 Make 시나리오에서 ChatGPT 모듈을 추가해 보겠습니다.
Text Parser 모듈 오른쪽의 + 버튼 클릭
검색창에 “OpenAI” 입력
모듈 중 “Create a Chat Completion” 선택

Connection에서 Add → 복사해둔 API 키를 붙여넣기
저장 후 연결 완료

3️⃣ ChatGPT 설정 값 구성
다음은 ChatGPT의 기본 설정 값입니다.

- Method : Create Chat Completion
- Model : gpt-4o-mini (가성비가 가장 뛰어나며 품질 안정적)
- Max tokens : 2000
- Temperature : 0.7 (값이 높을수록 창의적, 낮을수록 안정적)
이제 실제 프롬프트(명령어)를 단계별로 입력해 줍니다.
4️⃣ System 메시지 입력
먼저 AI의 역할을 지정하는 시스템 메시지를 추가합니다.
- Role: System
- Content:
- You are a professional blog writer. Write SEO-optimized, well-structured articles in a friendly and informative tone.
이 메시지를 통해 ChatGPT는 “블로그 전문가” 역할을 부여받습니다.
즉, 단순한 요약이 아닌, SEO 구조(H2, H3, 목록 등) 를 포함한 글을 작성하게 됩니다.

5️⃣ User 메시지 ① — 글 스타일 지시
다음으로 유저 메시지를 추가합니다.
- Role: User
- Content:
- Write in a smooth, natural tone in Korean. Use simple sentences and markdown headings.
이 메시지는 글의 언어와 어조를 정의합니다.
한국어로 부드럽게 작성하고, 마크다운 헤더(#, ##, ###)를 포함하도록 지시하는 부분입니다.

6️⃣ User 메시지 ② — 실제 본문 작성 프롬프트
마지막으로 본문을 작성하는 핵심 프롬프트를 추가합니다.
- Role: User
- Content:
- Based on the following parsed data, write a blog article of about 2,000 characters with a clear introduction, body, and conclusion.
- {{Text Parser → Text}}
이 부분의 마지막 줄에서 {{Text Parser → Text}} 항목은
이전 단계(Text Parser 모듈)의 출력 데이터를 불러오는 설정입니다.
즉, Inoreader에서 가져온 글을 정리한 텍스트가
ChatGPT로 그대로 전달되어 블로그용 초안으로 재구성됩니다.

7️⃣ 실행 및 결과 확인
이제 “Run once” 버튼을 눌러 실행해 봅니다.
Text Parser → OpenAI 순서로 모듈이 실행됩니다.
정상적으로 동작하면, ChatGPT가 작성한 블로그 본문이 결과창에 표시됩니다.
본문에는 다음과 같은 구조가 포함됩니다.
- 서론 (주제 소개, 맥락 설정)
- 본문 (핵심 정보, 단계별 설명, 사례)
- 결론 (요약 및 마무리 문장)

8️⃣ 제목 자동 생성 모듈 추가
이제 본문을 기반으로 제목을 자동 생성하는 모듈을 추가해봅시다.
본문 생성 모듈 오른쪽의 + 버튼 클릭
“OpenAI” 검색 → “Create a Chat Completion” 선택

System 메시지 입력
- Role: System
- Content: You are a headline writing expert. Create concise, SEO-friendly titles for blog posts.
이렇게 설정하면 ChatGPT가 본문 내용을 분석해 자연스러운 블로그 제목을 자동으로 생성해줍니다.

9️⃣ 제목 결과 테스트
“Run once”를 눌러 테스트하면,
ChatGPT가 생성한 제목이 출력 필드에 표시됩니다.
좋은 제목의 기준은 다음과 같습니다.
- 핵심 키워드가 앞부분에 포함되어 있는가
- 15자 내외로 간결한가
- 클릭을 유도하는 표현이 있는가
예:
“AI가 블로그를 대신 쓴다, Make와 ChatGPT 자동화 완전 가이드”
“매일 새 글, 단 10분 세팅으로 끝내는 워드프레스 자동화”

🔧 추가 팁 — 결과 품질 개선하기
- 문체 튜닝
- 시스템 메시지에 “Use examples, avoid repetition” 추가
- “Write with bullet lists and SEO headers” 추가
- 글 길이 조절
- “about 2,000 characters” 대신 “about 1,200~1,500 words” 로 바꾸면 더 긴 글 작성
- 비용 절감 팁
- 모델을 gpt-4o-mini 로 유지하면
글 하나당 약 0.2~0.3달러 수준으로 저렴하게 유지 가능 - 이미지 생성 단계(DALL·E 3)는 필요할 때만 호출
- 모델을 gpt-4o-mini 로 유지하면
- 품질 관리 루틴
- 초안 결과를 검토 후, AI 표현을 약간 다듬고 예시를 추가하면
사람 손으로 쓴 것과 거의 구분되지 않음
- 초안 결과를 검토 후, AI 표현을 약간 다듬고 예시를 추가하면
🔜 다음 편 예고
다음 글에서는 ⑤편: DALL·E 3를 이용한 썸네일 자동 생성 및 워드프레스 업로드를 다루어보겠습니다.
- ChatGPT가 만든 제목을 바탕으로 DALL·E 3가 이미지 생성
- 썸네일 자동 업로드(Featured Media) 설정
- 브랜드 색상 및 레이아웃 일관성 유지 방법
이 과정을 마치면, 본문·제목·이미지까지 자동으로 생성되는 완전한 AI 블로그 제작 자동화의 핵심이 완성됩니다.
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