리스크관리8 바이낸스 선물 GPT 자동매매 7편 : 운영 자동화 & 실시간 모니터링 시스템 구축 안녕하세요! 👋 이번 포스팅은 “바이낸스 선물 GPT 자동매매 시리즈”의 마지막 핵심 단계입니다.드디어 완성된 자동매매 봇을 24시간 자동 운영하고,거래 내역과 오류를 실시간으로 모니터링할 수 있는 구조를 만들어보겠습니다.지금까지 배운 모든 내용을 실제로 안정적으로 돌릴 수 있게 만드는 마무리 단계예요.🔹 1. 왜 운영 자동화가 필요한가?자동매매 시스템은 코드를 잘 짜는 것보다 지속적으로 안정적으로 작동시키는 것이 더 중요합니다.사람이 직접 실행을 눌러주는 한계에서 벗어나려면 다음 요소들이 필요합니다.서버 환경에서 24시간 실행 (예: AWS, Google Cloud, PythonAnywhere 등)오류 발생 시 자동 재시작거래 로그 저장 및 백업거래 신호와 결과를 실시간으로 확인할 수 있는 알림이 .. 2025. 10. 5. 바이낸스 선물 GPT 자동매매 6편 : 백테스트 & 페이퍼 트레이딩 시스템 구축 안녕하세요! 👋 이번 포스팅에서는 GPT 자동매매 시리즈의 여섯 번째 단계,“백테스트(Backtest)”와 “페이퍼 트레이딩(Paper Trading)” 을 다룹니다.앞선 5편까지는 실제로 신호를 만들고, 리스크 관리까지 코드를 완성했죠.이제 본격적으로 이 전략이 과거 데이터에서 얼마나 유효한지,그리고 실전 진입 전 가상 환경에서 얼마나 안정적으로 작동하는지 검증해볼 차례입니다.🔹 1. 백테스트와 페이퍼 트레이딩의 차이백테스트(Backtesting)→ 과거 데이터를 기반으로 전략을 시뮬레이션하는 과정→ “이 전략이 과거에 통했다면 앞으로도 통할까?”를 검증페이퍼 트레이딩(Paper Trading)→ 실시간 시세를 사용하지만 실제 자금을 사용하지 않는 가상 거래→ “실제 시장 환경에서 전략이 얼마나 안.. 2025. 10. 5. 바이낸스 선물 GPT 자동매매 5편 : 리스크 관리 & 포지션 사이징 안녕하세요! 👋 이번 포스팅은 “GPT 자동매매 시리즈”의 핵심 중 핵심, 바로 리스크 관리(Risk Management) 와 포지션 사이징(Position Sizing) 편입니다.이전까지는 GPT가 신호를 계산하고 실제로 주문을 실행하는 기능을 만들었죠.하지만 자동매매의 성패를 좌우하는 진짜 차이는 얼마만큼 잃을 수 있는가를 통제하는 능력입니다.오늘은 그 통제력을 코드로 구현해보겠습니다.🔹 1. 리스크 관리가 왜 중요한가?자동매매는 단 한 번의 큰 손실로 계좌 전체가 청산될 수 있습니다.특히 선물 거래에서는 레버리지 때문에 손실이 기하급수적으로 커지기 때문에,‘얼마나 벌 수 있는가’보다 ‘얼마나 잃지 않는가’를 먼저 설계해야 합니다.예를 들어,10번 중 6번 수익을 내도한 번의 -30% 손실이면 전.. 2025. 10. 5. 바이낸스 선물 GPT 자동매매 1편 : 기초 개념 & 안전장치 안녕하세요! 이번 시리즈에서는 GPT 인공지능을 활용해 바이낸스 선물 거래를 자동으로 수행하는 프로그램을 단계별로 만들어보겠습니다.1편에서는 본격적인 코딩 전에 꼭 알아야 할 선물 거래의 구조와 리스크 관리 기본 원칙, 그리고 GPT 기반 자동매매를 안전하게 돌리기 위한 장치들을 정리합니다.왜 현물 말고 선물인가?레버리지로 작은 변동에서도 수익(또는 손실)이 크게 납니다.숏 포지션이 가능해서 하락장에서도 전략을 구사할 수 있습니다.단, 청산 리스크가 있으므로 리스크 관리가 필수입니다.꼭 알아야 할 핵심 용어레버리지(Leverage): 증거금 대비 몇 배로 포지션을 잡는지(예: 5x). 배수만큼 손익도 확대.증거금(Margin): 포지션을 유지하기 위한 담보 자금.교차/격리 마진교차: 계정 전체 잔고가 포.. 2025. 10. 5. 이전 1 2 다음
