파이썬자동화9 바이낸스 선물 GPT 자동매매 7편 : 운영 자동화 & 실시간 모니터링 시스템 구축 안녕하세요! 👋 이번 포스팅은 “바이낸스 선물 GPT 자동매매 시리즈”의 마지막 핵심 단계입니다.드디어 완성된 자동매매 봇을 24시간 자동 운영하고,거래 내역과 오류를 실시간으로 모니터링할 수 있는 구조를 만들어보겠습니다.지금까지 배운 모든 내용을 실제로 안정적으로 돌릴 수 있게 만드는 마무리 단계예요.🔹 1. 왜 운영 자동화가 필요한가?자동매매 시스템은 코드를 잘 짜는 것보다 지속적으로 안정적으로 작동시키는 것이 더 중요합니다.사람이 직접 실행을 눌러주는 한계에서 벗어나려면 다음 요소들이 필요합니다.서버 환경에서 24시간 실행 (예: AWS, Google Cloud, PythonAnywhere 등)오류 발생 시 자동 재시작거래 로그 저장 및 백업거래 신호와 결과를 실시간으로 확인할 수 있는 알림이 .. 2025. 10. 5. 바이낸스 선물 GPT 자동매매 6편 : 백테스트 & 페이퍼 트레이딩 시스템 구축 안녕하세요! 👋 이번 포스팅에서는 GPT 자동매매 시리즈의 여섯 번째 단계,“백테스트(Backtest)”와 “페이퍼 트레이딩(Paper Trading)” 을 다룹니다.앞선 5편까지는 실제로 신호를 만들고, 리스크 관리까지 코드를 완성했죠.이제 본격적으로 이 전략이 과거 데이터에서 얼마나 유효한지,그리고 실전 진입 전 가상 환경에서 얼마나 안정적으로 작동하는지 검증해볼 차례입니다.🔹 1. 백테스트와 페이퍼 트레이딩의 차이백테스트(Backtesting)→ 과거 데이터를 기반으로 전략을 시뮬레이션하는 과정→ “이 전략이 과거에 통했다면 앞으로도 통할까?”를 검증페이퍼 트레이딩(Paper Trading)→ 실시간 시세를 사용하지만 실제 자금을 사용하지 않는 가상 거래→ “실제 시장 환경에서 전략이 얼마나 안.. 2025. 10. 5. 바이낸스 선물 GPT 자동매매 4편 : 주문 실행 & 예외 처리 안녕하세요!이번 포스팅에서는 지난 3편에서 완성한 매매 신호(매수·매도) 를 기반으로,실제로 바이낸스 선물 시장에서 자동으로 주문을 실행하는 로직을 만들어보겠습니다.이제 GPT가 계산한 신호가 진짜 거래로 이어지는 단계입니다.하지만 거래 명령을 다룰 때는 언제나 “리스크 방어”가 가장 우선입니다.따라서 오늘은 단순 실행뿐 아니라 예외 처리, 오류 대응, 안전장치까지 함께 살펴봅니다.🔹 1. 이번 편에서 다룰 내용시장가 주문 실행 함수 구현매수(BUY), 매도(SELL), 보류(HOLD) 조건 처리Binance API 오류 처리 (BinanceAPIException)주문 실행 후 결과 확인 및 출력GPT 자동매매를 위한 안전 제어 구조 바이낸스 선물 GPT 자동매매 3편 : 데이터 수집 & 이동평균 신호.. 2025. 10. 5. 바이낸스 선물 GPT 자동매매 3편 : 데이터 수집 & 이동평균 신호 계산 안녕하세요! 이번 포스팅에서는 드디어 바이낸스 선물 데이터를 실시간으로 불러와,이동평균(Moving Average) 을 이용해 매수·매도 신호를 자동으로 계산하는 방법을 만들어보겠습니다.GPT가 분석할 수 있는 데이터 구조를 만들고,이후 자동매매 로직의 기반이 되는 시세 수집 → 신호 생성 → 시각화 단계까지 완성합니다.🔹 1. 이번 편에서 완성할 흐름바이낸스 API로 과거 시세(캔들 데이터) 수집Pandas로 데이터프레임 변환 및 정리ta 라이브러리로 이동평균선 계산매수/매도 신호 자동 판별이 네 단계가 GPT 자동매매의 핵심 “데이터 파이프라인”입니다.이제 하나씩 구현해봅시다.🔹 2. 사전 준비 (이전 편 이어서)지난 2편에서 이미 아래가 준비되어 있어야 합니다:python-binance, pan.. 2025. 10. 5. 이전 1 2 3 다음
