ChatGPT7 Make 활용 인스타그램 AI 자동화 9편 : 다국어·리브랜딩·멀티채널 확장 안녕하세요! 마지막 편에서는 완성된 인스타그램 파이프라인을 다국어, 브랜드 리프레시, 멀티채널(Threads·X·블로그)로 확장하는 방법을 정리합니다.오늘의 목표캡션과 헤드라인을 다국어로 분기하여 국가·채널별 변형을 빠르게 생산합니다.로고와 컬러, 톤 가이드를 바꿔도 템플릿은 재사용할 수 있도록 규칙을 고정합니다.Threads, X, 블로그 채널로 확장하면서 길이·형식·이미지 비율 차이를 흡수합니다.운영 리포트를 합본으로 묶어 채널별 성과를 한눈에 확인합니다.다국어 확장 기본 전략언어 코드를 입력 데이터로 추가해 프롬프트와 해시태그 룰을 언어별로 전환합니다.고정 표현은 용어집을 작은 JSON 사전으로 관리해 번역 일관성을 유지합니다.헤드라인은 2줄 20자 규칙을 유지하되 일본어·영문은 폰트 폭을 고려해 .. 2025. 10. 8. Make 활용 인스타그램 AI 자동화 8편 : 운영/비용 최적화 안녕하세요! 이번 편은 완성한 파이프라인을 안정적이며 저비용으로 운용하는 방법을 정리합니다. 재시도·실패 큐·대체값을 준비하고, 로그·알림으로 가시성을 확보하며, 토큰·렌더 비용을 줄이고, 간단한 A/B 테스트 루프까지 구축합니다. 요청하신 대로 이중 목록형 없이 단일 목록만 사용했습니다.오늘의 목표실패를 자동으로 복구하는 재시도·대체값·실패 큐 설계중복 포스팅 방지와 쿨다운으로 오작동 예방로그·알림으로 운영 가시성 확보토큰·렌더 비용 최적화 및 A/B 테스트 정착운영 기본 원칙새 모듈을 늘리기보다는 분기·대체값·재시도를 우선 적용합니다.모든 모듈의 입력과 출력을 요약 로그로 남깁니다.장애는 사전 차단 규칙과 실패 큐 재처리로 해결합니다.비용은 “요약 → 본문 생성” 2단계와 캐시 재사용으로 절감합니다... 2025. 10. 8. Make 활용 인스타그램 AI 자동화 4편 : 헤드라인 생성 안녕하세요! 4편에서는 3편에서 만든 캡션 요지를 두 줄 헤드라인으로 압축해 Placid 템플릿에 바로 넣을 수 있는 형태로 만드는 과정을 다룹니다. 핵심은 가독성·일관성·안전폭(세이프존)입니다. 줄바꿈·글자수 제한·이모지 사용 규칙을 명확히 해두면, 이후 이미지 합성 품질이 안정적으로 유지돼요.오늘의 목표ChatGPT로 2줄·각 20자 이내의 헤드라인 생성줄바꿈 문자 처리와 오버플로 방지(잘림·줄바꿈 실패 대비)불필요한 기호·이모지·공백을 정리하는 후처리 파이프라인 구축Placid 템플릿에 들어갈 세이프존 규칙과 폰트·행간 가이드 확정입력·출력 정의입력caption(3편 결과)선택: title, source(도메인)출력headline_line1(최대 20자)headline_line2(최대 20자)선택:.. 2025. 10. 8. Make 활용 인스타그램 AI 자동화 3편 : ChatGPT 캡션 생성 안녕하세요! 3편에서는 2편에서 만든 클린 텍스트를 입력으로 받아 브랜드 톤의 인스타그램 캡션과 자동 해시태그를 생성하는 과정을 완성합니다. 이 편에서 만들어둔 프롬프트와 규칙은 이후 모든 자동화 품질을 좌우하니, 처음부터 단단히 세팅해두는 것이 좋아요.오늘의 목표Make.com에서 OpenAI(Chat Completions) 모듈을 연결해 캡션 자동 생성브랜드 톤·길이·이모지·CTA·출처 표기 등 스타일 가이드를 System 메시지에 고정해시태그 자동 생성 규칙(개수·금칙·포맷) 확립비용을 줄이는 요약 → 캡션 2단계 프롬프트 구성 워크플로우 자동화 플랫폼 Make 가입 방법Make는 워크플로우 자동화 플랫폼으로, 다양한 웹 서비스와 애플리케이션을 손쉽게 연결해 반복 작업을 자동화할 수 있는 도구입니다.. 2025. 10. 8. 이전 1 2 다음
