콘텐츠자동화13 Make 활용 인스타그램 AI 반자동화 4편 : 이미지생성 및 인스타그램 자동업로드 안녕하세요!이번 포스팅은 인스타그램 반자동화 시리즈의 마지막 단계,AI가 생성한 콘텐츠를 자동으로 이미지로 만들고 인스타그램에 업로드하는 과정을 다룹니다.지금까지의 단계를 간단히 정리하면 다음과 같습니다.Airtable 데이터베이스 설정 → 콘텐츠 저장 공간 구축Inoreader RSS 자동 수집 → 새 글 자동 저장AI 캡션·헤드라인 생성 → 게시용 문구 자동 생성(이번 글) 이미지 생성 + 인스타그램 자동 업로드이제 진짜 완성된 “반자동 인스타그램 운영 시스템”이 만들어집니다. 🚀🧭 전체 구조 개요이번 단계의 자동화 흐름은 다음과 같습니다.[Airtable (생성 및 업로드 테이블)] ↓ (버튼 클릭)[MAKE.com Webhook 트리거] ↓[Airtable Get Record] .. 2025. 10. 11. Make 활용 인스타그램 AI 반자동화 3편 : 캡션과 헤드라인 자동 생성 안녕하세요!이전 포스팅에서 우리는 Inoreader → MAKE.com → Airtable로 이어지는콘텐츠 자동 수집 시스템을 완성했습니다.이제 그 다음 단계로, Airtable에 저장된 글을 기반으로AI가 자동으로 인스타그램용 캡션과 헤드라인을 생성하도록 설정해보겠습니다.이 과정이 완료되면, 수집된 글을 클릭 한 번으로바로 인스타그램 게시용 콘텐츠로 가공할 수 있습니다.🧭 이번 단계의 전체 구조이번 시나리오의 흐름은 다음과 같습니다.[Airtable 버튼 클릭] ↓ (Webhook 트리거)[MAKE.com 시나리오 실행] ↓[Airtable → GET Record] ↓[HTTP로 원문 수집 → Text Parser로 텍스트화] ↓[ChatGPT 모듈로 캡션·헤드라인 생성] ↓[Ai.. 2025. 10. 11. Make 활용 인스타그램 AI 반자동화 2편 : 이노리더로 RSS 피드 수집 안녕하세요!이번 포스팅은 지난 1편에서 만든 Airtable 데이터베이스에Inoreader로 수집한 RSS 콘텐츠를 자동 저장하는 과정을 다룹니다.이 과정을 거치면, 내가 구독 중인 블로그나 웹사이트의 새 글이 올라올 때마다MAKE.com을 통해 Airtable로 자동 기록되게 됩니다.즉, 콘텐츠 수집 과정을 완전히 자동화할 수 있게 되는 거죠.📚 지난 글 요약1편에서는 인스타그램 반자동화를 위한 데이터베이스(Airtable)를 구성했습니다.이번 2편에서는 Inoreader → MAKE.com → Airtable로 이어지는콘텐츠 수집 파이프라인을 완성해볼 거예요. Make 활용 인스타그램 AI 반자동화 1편 : Airtable 데이터베이스 설정안녕하세요!이번 시리즈에서는 Airtable, Inoread.. 2025. 10. 11. Make 활용 인스타그램 AI 자동화 9편 : 다국어·리브랜딩·멀티채널 확장 안녕하세요! 마지막 편에서는 완성된 인스타그램 파이프라인을 다국어, 브랜드 리프레시, 멀티채널(Threads·X·블로그)로 확장하는 방법을 정리합니다.오늘의 목표캡션과 헤드라인을 다국어로 분기하여 국가·채널별 변형을 빠르게 생산합니다.로고와 컬러, 톤 가이드를 바꿔도 템플릿은 재사용할 수 있도록 규칙을 고정합니다.Threads, X, 블로그 채널로 확장하면서 길이·형식·이미지 비율 차이를 흡수합니다.운영 리포트를 합본으로 묶어 채널별 성과를 한눈에 확인합니다.다국어 확장 기본 전략언어 코드를 입력 데이터로 추가해 프롬프트와 해시태그 룰을 언어별로 전환합니다.고정 표현은 용어집을 작은 JSON 사전으로 관리해 번역 일관성을 유지합니다.헤드라인은 2줄 20자 규칙을 유지하되 일본어·영문은 폰트 폭을 고려해 .. 2025. 10. 8. 이전 1 2 3 4 다음
